Portfolio
No.314 · Web · Mobile · 🍓 Pi · YOLO AI
사면관리 시스템 FIES

사면·옹벽·멘홀 관리
클리노콤파스 YOLO 자동인식

웹 대시보드(ASP.NET) · FIES 현장 모바일 앱(Android/iOS) · Raspberry Pi 4 클리노콤파스 카메라 촬영
YOLO ONNX 비전 AI → 경사도·방위각 자동 추출 → REST API → 시설물 관리 시스템 통합

Domain
시설물 안전관리
Platform
Web · Mobile · Pi 4
Web
ASP.NET · C#
Mobile
FIES · Android · iOS
AI
YOLO ONNX
Year
2025 ~ 2026

시스템 규모 // scale

🏔️
3종
사면·옹벽·멘홀
📱
2OS
Android · iOS FIES
🤖
98%+
YOLO ONNX 인식률
⚡
RT전송
REST API · Token Auth

시스템 구성 // architecture

🏔️
현장
사면·옹벽·멘홀
→
🍓
Raspberry Pi 4
카메라 촬영
.NET C# Standard
→
🤖
YOLO ONNX
클리노콤파스
값 자동 인식
→
⚡
REST API
.NET Core
Token 인증
→
🖥️
WAS 서버
경사·방위 DB 저장
⇅
🌐
Web 대시보드
ASP.NET · 관리자
+
📱
FIES 앱
현장 조사
Android · iOS

// Pi는 단순 데이터(경사도·방위각)만 REST API로 전송 · Web/Mobile은 WAS 통해 동일 데이터 조회·입력

PC Screens // 사면관리 웹 대시보드 · 11 화면

관리자 PC 브라우저에서 사용하는 사면·옹벽·멘홀 통합 관리 대시보드. 시설물 조사현황, 손상 입력, 클리노콤파스 측정값 연동, 보고서 출력을 처리합니다.

Web 01
// 01 · 로그인
Web 02
// 02 · 메인 대시보드
Web 03
// 03 · 화면
Web 04
// 04 · 화면
Web 05
// 05 · 화면
Web 06
// 06 · 화면
Web 07
// 07 · 화면
Web 08
// 08 · 화면
Web 09
// 09 · 화면
Web 10
// 10 · 화면
Web 11
// 11 · 화면

Mobile Screens // FIES · Facility Inspection & Evaluation System

현장 조사원이 스마트폰으로 실시간 사전조사, 현장조사, 전경 촬영을 수행합니다. 클리노콤파스 Pi 측정값이 앱에 자동 연동됩니다.

M01
// 01 · 로그인 (FIES)
M02
// 02 · 실시간사전조사
M03
// 03 · 현장조사
M04
// 04 · 전경
M05
// 05 · 설정
M06
// 06 · 화면
M07
// 07 · 화면
M08
// 08 · 화면
M09
// 09 · 화면
M10
// 10 · 화면
M11
// 11 · 화면

Raspberry Pi 4 // 클리노콤파스 촬영 · YOLO 인식 · .NET C#

아크릴 박스 내 Pi 4 + Pi Camera가 클리노콤파스(아날로그 경사계)를 촬영합니다. YOLO ONNX 모델이 경사도·방위각을 자동 인식하고 REST API로 서버에 전송합니다.

▶ SCREEN 1 — 클리노콤파스 촬영 · YOLO 인식중
Pi Camera · clinocompass_capture.exe
MIRROR N S W E COMPASS 98.2% INCLINE 96.7%
● YOLO ON 1920×1080 ⚡ DETECTING FPS:30
🍓 Pi4 · .NET C# ● YOLO ONNX Running 09:41:22
▶ SCREEN 2 — YOLO 인식 완료 · 측정값 · 서버 전송
clinocompass_result.exe · YOLO ONNX
▶ YOLO ONNX — 클리노콤파스 인식 결과
INCLINATION · 경사도
35.4°
compass dial reading
BEARING · 방위각
N42°W
needle direction
AI CONFIDENCE · YOLO ONNX
경사도 인식
98.2%
방위각 인식
96.7%
⚡ REST API 서버 전송 · Token Auth
[09:41:22] CAPTURE OK · 1920×1080 · 32ms
[09:41:22] YOLO INFER · clinocompass_v3.onnx · 145ms
[09:41:22] inclination=35.4° conf=0.982
[09:41:22] bearing=N42W conf=0.967
[09:41:23] POST /api/measure · 200 OK

기술 스택 // tech stack

C# .NET ASP.NET Raspberry Pi 4 🤖 YOLO ONNX 📷 Pi Camera v2 📐 클리노콤파스 Android 🍎 iOS ⚡ REST API 🔐 Token Auth VS 2022